O programe
Šesť fáz vývoja
- Úvodná analýza business požiadaviek a dátových zdrojov
- Exploratórna analýza a feature engineering
- Návrh architektúry modelu a výber algoritmov
- Tréning a validácia na historických dátach
- Implementácia automatizácie a monitoringu
- Dokumentácia a knowledge transfer
Technológie
Python ecosystem (pandas, scikit-learn, XGBoost, Prophet), SQL pre dátové pipeline, Docker pre konzistentnú reprodukovateľnosť. Ak už máte preferovaný tech stack, prispôsobíme sa.
Výstupom je produkčný kód, nie prototyp či proof of concept
Support po dodaní
Dva měsace konzultačnej podpory na fine-tuning a riešenie problémov v produkčnom prostredí
Podrobný popis
Hotové riešenia fungujú dobre pre všeobecné použitie, ale zlyhávajú v špecifických scenároch. Sezónny biznis, výrobné spoločnosti s dlhými lead times alebo startupy s obmedzenými historickými dátami potrebujú iný prístup.
Pracujem s vami jeden na jeden na vytvorení custom modelu, ktorý zohľadňuje špecifiká vášho odvetvia a dostupných dát. Nepoužívame šablóny, každé riešenie budujeme od nuly.
Proces spolupráce
Začneme analýzou vašich dát a business logiky. Často zistíme, že štandardné time series modely nestačia a musíme kombinovať viacero prístupov alebo pridať externé faktory ako makroekonomické indikátory či odvetvové trendy.
Naprogramujeme prototyp, otestujeme ho na historických dátach a iteratívne vylepšujeme presnosť. Keď model beží stabilne, nastavíme automatické preučovanie na nových dátach a monitoring výkonu.
Dostanete kompletný kód s dokumentáciou a môžete ho ďalej upravovať podľa potreby. Ak nechcete udržiavať vlastnú infraštruktúru, môžem navrhnúť deployment do cloudu s minimálnymi nákladmi.
Obvykle trvá 4-6 týždňov od prvého callu po produkčné nasadenie, záleží na komplexnosti vašich požiadaviek a dostupnosti dát.