AI kategorizácia má konkrétne slabé miesta. Pochopenie týchto limitov pomáha nastaviť realistické očakávania.

Ambiguózne názvy obchodníkov

Platobné brány typu Square alebo PayPal maskujú skutočného predajcu. AI vidí len sprostredkovateľa. Riešenie vyžaduje dodatočné metadáta, ktoré nie sú vždy dostupné. Presnosť pri týchto transakciách klesá na 40-50 percent.

Multifunkčné obchody

Tesco predáva potraviny, oblečenie, elektroniku. AI nevie, čo ste konkrétne kupovali, pokiaľ neanalyzuje účtenku. Väčšina systémov stále nepodporuje OCR spracovanie účteniek v reálnom čase.

Neštandardné použitie služieb

Používate Uber na pracovné cesty aj súkromne. AI nemá kontext bez dodatočnej informácie. Riešením sú manuálne pravidlá alebo geolokácia, čo vyžaduje prístup k ďalším dátam.

Nové transakčné vzory

Prvá návšteva nového obchodníka je vždy hazard. AI nemá historické dáta a spolieha sa na všeobecnú databázu. Ak obchodník nie je rozpoznaný, presnosť je náhodná.

Typická chybovosť kvalitných AI systémov je 8-15 percent. To znamená, že na 100 transakcií potrebujete skontrolovať 8-15. Nulová chybovosť je technicky nedosiahnuteľná bez ľudského zásahu.