AI kategorizácia výdavkov nie je čierna skrinka. Systém prechádza niekoľkými konkrétnymi krokmi, ktoré stoja za každým rozhodnutím.

Extrakcia dát z transakcie

AI najprv vytiahne text z platobného príkazu: názov obchodníka, sumu, dátum, čas. Systém musí rozpoznať rôzne formáty, skratky, neštandardné znaky. Problémy vznikajú pri platbách cez platobné brány, kde obchodník nie je priamo viditeľný.

Porovnanie s historickými vzormi

Potom hľadá zhody v databáze predchádzajúcich transakcií. Ak ste v minulosti nakupovali v Tesco a označili to ako potraviny, systém to zapamätá. Prvých 50-100 transakcií je kritických pre presnosť.

Kontextová analýza

AI zohľadňuje čas nákupu, frekvenciu, geografickú polohu. Ranná platba v pekárni má väčšiu šancu byť raňajky než večerná. Systém sleduje aj zmeny v správaní.

Manuálna korekcia

Keď AI nie je istá, označí transakciu na kontrolu. Každá vaša oprava ju učí. Po 3 mesiacoch aktívneho používania dosahuje presnosť 85-92 percent, čo znamená ručnú úpravu každej desiatej až pätnástej transakcie.

Technicky ide o kombináciu strojového učenia a pravidlových algoritmov.