AI sa nezlepšuje sama. Každá vaša korekcia je tréningový signál, ktorý ovplyvňuje budúce rozhodnutia.

Inicializačná fáza

Prvých 30 dní systém zbiera dáta bez veľkej spoľahlivosti. Presnosť je okolo 60-70 percent. AI sa spolieha na všeobecné pravidlá a veľké databázy obchodníkov. Táto fáza je najnáročnejšia na manuálnu prácu.

Personalizačná fáza

Po 50-100 transakciách začína AI rozpoznávať vaše špecifické vzory. Ak označujete Lidl ako domáce potreby namiesto potravín, systém to akceptuje. Váha vašich preferencií postupne rastie oproti všeobecným pravidlám.

Stabilizačná fáza

Po 3 mesiacoch by AI mala dosahovať 85+ percent presnosť. Väčšina chýb sa týka nových obchodníkov alebo netypických nákupov. Systém vie predpovedať aj sezónne výdavky.

Kontinuálne učenie

AI musí sledovať zmeny v správaní. Nový gym znamená novú kategóriu, zmena práce môže zmeniť dopravné výdavky. Systém automaticky deteguje anomálie a prispôsobuje sa.

Technicky ide o kombináciu supervised learning a reinforcement learning. Každá korekcia upravuje váhy v neurónovej sieti.