Obsah programu

• Prvý týždeň: Príprava finančných dát pre AI analýzu, čistenie a normalizácia
• Druhý týždeň: Implementácia prediktívnych modelov, testovanie presnosti
• Tretí týždeň: Automatizácia reportingu a integrácia s existujúcimi nástrojmi
• Štvrtý týždeň: Kalibrácia modelov podľa špecifík vášho biznisu

Technické požiadavky

Potrebujete základnú znalosť Pythonu a SQL. Ak ste niekedy písali skripty na spracovanie dát, zvládnete to. Pracujeme v Jupyter notebookoch a používame štandardné knižnice ako pandas a scikit-learn.

Čo dostanete navyše

Prístup k šablónam pre finančné dashboardy, súbor testovacích datasetov a záznam všetkých praktických workshopov

Väčšina tímov robí rozpočty stále ručne v tabuľkách. Trvá to hodiny a výsledky sú často nepresné, pretože sa veci menia rýchlejšie, než stíhate aktualizovať čísla.

Tento kurz vám ukáže, ako nasadiť AI systém, ktorý spracuje historické dáta a vytvorí realistické finančné prognózy. Pracujeme s konkrétnymi nástrojmi ako Python a machine learning knižnicami, nie s abstraktnými koncepciami.

Prejdete si prípravu dát, výber správneho modelu a integráciu do existujúcich procesov. Naučíte sa rozpoznať, kedy AI pomôže a kedy je lepšie zostať pri manuálnom prístupe.

Čo reálne získate

Po kurze budete vedieť nastaviť automatizovaný systém, ktorý každý mesiac aktualizuje vaše finančné projekcie. Ukážeme vám, ako interpretovať výstupy a ako ich prezentovať ľuďom, ktorí nie sú technicky zdatní.

Dostanete prístup k repozitáru s pracovnými príkladmi a datasetmi z reálnych projektov. Môžete ich použiť ako základ pre vlastné riešenie.